Effet de réseau

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La figure illustre l'effet réseau à partir de l'exemple classique du téléphone. Les lignes représentent les connexions potentielles entre les utilisateurs de téléphone.

L' effet de réseau (également externalité de réseau ; économies anglaises de réseaux ) est un effet externe en économie qui décrit le changement de l' utilité d'un produit ou d'un service pour un consommateur lorsque le nombre d'autres consommateurs du même produit ou service ou de produits complémentaires change.

Général

Comme le terme le suggère déjà, cet effet se produit dans les réseaux . Un filet ou un réseau est dans ce contexte ( économie de l'information ) désigné comme une collection d' utilisateurs ou d'abonnés d'un produit spécifique ou d'une technologie compatible. [1] La taille d'un réseau à un moment donné est appelée sa base installée. Les biens à effet de réseau ou produits de réseau sont des biens ou des produits soumis à des effets de réseau. Les marchés à effet de réseau désignent les marchés où l'effet est présent. [2] Des réseaux suffisamment grands comme dansLes transports sont le réseau routier , ferroviaire , fluvial et aérien , dans le secteur de l' énergie les réseaux d' approvisionnement ( réseau de gaz , réseau électrique , réseau d' eau potable , assainissement ) et interconnectés , et dans les télécommunications les réseaux de télécommunication ( réseaux de données , réseaux de téléphonie mobile , réseaux informatiques , réseaux téléphoniques et réseaux de distribution) nécessitent une surveillance constante dans un objectif de haute disponibilité avec une charge réseau optimale et une minimisation des perturbations du réseau . [3] Les effets de réseau surviennent dans les réseaux réels et virtuels en raison d'un nombre croissant d'utilisateurs. [4]

Un effet de réseau est présent dans l' économie de réseau lorsque la valeur d'utilité des biens , services ou informations échangés dans un réseau augmente à mesure que le nombre de membres augmente. [5] L'effet de réseau est l'un des effets externes de l'économie néoclassique. [2] Il décrit comment le bénéficed'un produit pour un consommateur change lorsque le nombre d'autres consommateurs du même produit ou de produits complémentaires change. Par conséquent, l'avantage du produit pour un consommateur dépend du nombre total d'utilisateurs. Le consommateur n'est généralement pas conscient de l'influence de cet avantage. Le propriétaire du réseau perçoit généralement cet effet et agit pour augmenter l'utilité de son réseau. Le changement d'utilisation qui en résulte n'est pas ou seulement partiellement compensé par le prix du marché . Les effets de réseau sont des effets externes qui affectent l'influence d'une entité économique sur d'autres et ne sont pas soumis aux mécanismes de prix ou de marché . [6]

L'effet se produit lorsque la disposition à payer d' une entité économique dépend du nombre d'utilisateurs de ce produit. Cela implique que la demande d'un agent économique dépend de la demande des autres. [sept]

histoire

Les premiers effets de réseau concernent la radiodiffusion et la téléphonie . Si un seul abonné est connecté au réseau téléphonique (comme en 1877 au début de la téléphonie), il a des coûts élevés et ne sert à rien, car il ne peut appeler personne - à part la compagnie de téléphone. [8] S'il y a quatre utilisateurs , le coût de chacun diminue, et le bénéfice et la valeur augmentent :

ou
.

Dans le cas d'un réseau téléphonique, il est logique de privilégier les connexions bidirectionnelles. Le nombre de connexions bidirectionnelles possibles est alors : [9]

.

Les effets de réseau ont été reconnus pour la première fois par Theodore Vail, le premier président de la société de télécommunications américaine Bell Telephone . Son objectif était de monopoliser les téléphones Bell aux États-Unis en utilisant des effets de réseau . [10] En 1908, lorsqu'il a introduit le concept dans le rapport annuel de Bell Telephone, il y avait plus de 4 000 centraux téléphoniques locaux et régionaux, dont la plupart, grâce à l'influence de l'effet réseau, sont finalement devenus une partie du système Bell.

Jeffrey Rohlfs est l'un des fondateurs de la théorie des réseaux. Il a étudié les externalités positives dans l'expansion des réseaux de communication et a formellement analysé le concept de masse critique en 1974. [11] [12]

La théorie économique de l'effet de réseau a été poursuivie par les chercheurs Michael L. Katz, Carl Shapiro , Joseph Farrell et Garth Saloner entre 1985 et 1995 . [13] En 1993, la loi de Metcalfe , nommée d'après Robert Metcalfe , a été publiée pour représenter les effets de réseau d'une manière commune.

Fin 2008, Rod Beckstrom a présenté la loi de Beckstrom qu'il avait développée , qui décrit une manière de déterminer la valeur réelle d'un réseau : "La valeur d'un réseau est égale à la valeur nette ajoutée aux transactions de chaque utilisateur effectuées via ce réseau, additionnée sur tout [ 14]

espèces

Il convient tout d'abord de distinguer l'effet de réseau direct et indirect. [15]

  • Effet de réseau direct : plus il y a d'utilisateurs dans un réseau sur une page de marché, plus chaque utilisateur individuel de cette page de marché trouve ce réseau utile. Par exemple, plus les professionnels utilisent LinkedIn , plus son utilité est grande, car plus de contacts peuvent également contenir plus d'informations sur les postes ouverts .
  • Des effets de réseau indirects existent lorsque le bénéfice d'un côté du marché dépend également du nombre d'utilisateurs de l'autre côté du marché. Avec LinkedIn, le bénéfice pour les entreprises et les cabinets RH est d'autant plus grand que les professionnels inscrits sont nombreux.

Les effets de réseau directs se caractérisent par le fait que l'utilité d'un réseau augmente avec le nombre de ses utilisateurs car il a de plus en plus de partenaires de communication potentiels. [16] Les effets de réseau indirects sont caractéristiques des produits de système à effet de verrouillage . Quiconque choisit un lecteur DVD comme appareil de lecture doit également acheter des DVD comme supports de données , car les cassettes vidéo ne peuvent pas être lues dessus.

Il existe également des effets de réseau positifs et négatifs : [17]

  • Avec un effet de réseau positif , la diffusion accrue d'un produit profite à la fois au producteur ( opérateur du réseau) et au consommateur.
  • Un effet de réseau négatif se produit lorsqu'un réseau est surchargé par le grand nombre d'utilisateurs ou lorsqu'ils trouvent plus de publicité ennuyeuse.

Les deux principaux types se produisent également en combinaison : il existe des effets de réseau positifs et négatifs directs ainsi que des effets de réseau positifs et négatifs indirects. Le pollueur n'est pas compensé pour les effets de réseau positifs via le prix de marché , les effets négatifs ne lui sont pas imputés. [18] Aux premiers stades d'un réseau, les avantages pour les utilisateurs augmentent et les effets de réseau positifs prédominent. Les réseaux sociaux tels que Twitter et Facebook bénéficient des effets de réseau positifs de l'augmentation du nombre d'utilisateurs. Cependant, une fois la masse critique atteinte et dépassée , les effets négatifs prédominent . [19]Avec un nombre croissant de participants, les effets de réseau peuvent également être négatifs si l'existence d'autres participants réduit le bénéfice pour l'individu : [20] Avec un nombre croissant d' usagers de la route dans le réseau routier , la densité du trafic augmente - avec un trafic constant réseau - de sorte que des embouteillages et d' autres perturbations du réseau peuvent survenir. Si le nombre d'utilisateurs et les quantités de données dans les réseaux informatiques augmentent, les serveurs sont surchargés, de sorte que les temps de réponse augmentent . Si la masse critique est dépassée, les effets de réseau sont négatifs. CeLa gestion du réseau doit donc également veiller à ce que les perturbations du réseau causées par une charge excessive du réseau soient éliminées en augmentant les capacités du réseau.

Dans les réseaux, les membres ont chacun une relation avec l'opérateur du réseau, mais ne sont pas mis en réseau les uns avec les autres (tels que les radiodiffuseurs et les abonnés radio ; anglais one-to-many ). Dans les réseaux, les membres sont également connectés les uns aux autres ( services de médias sociaux tels que Facebook ou Instagram ; anglais many-to-many ).

Effets de réseau directs

La définition conventionnelle des effets de réseau directs (également horizontaux) provient de Katz/Shapiro (1986). Le bénéfice qu'un consommateur tire d'un bien dépend du nombre d'autres consommateurs du bien. La taille du réseau a un impact direct sur les avantages des participants au réseau. [21] Le bénéfice qu'un consommateur tire de la consommation d'un bien est au cœur de la décision d'achat . Le bénéfice est déterminé à partir des facteurs bénéfice de base et taille du réseau . L'utilité de base correspond aux exigences personnelles d'un bien. Cela se traduit par :

avec pour .

L'avantage global augmente généralement avec chaque nouveau participant au réseau. Chaque utilisateur supplémentaire du réseau augmente le nombre de connexions possibles et donc le nombre d'utilisateurs potentiellement joignables. L'avantage augmente de manière disproportionnée à la suite de l'entrée d'un nouveau participant, puisque le nouvel utilisateur apporte plus d'avantages qu'il n'en reçoit lui-même. [22]

Le nouvel utilisateur établit plus de connexions que son prédécesseur. Une connexion existe entre les nœuds de réseau du réseau. La somme des connexions possibles découle de :

avec .

Pour les grands réseaux, le terme domine : . Théoriquement, à mesure que la taille du réseau augmente, les rendements des utilisateurs peuvent augmenter, diminuer ou rester constants.

La congestion du réseau cellulaire est un exemple d'effets de réseau directs négatifs dans lesquels les revenus chutent. En raison de la surcharge, il n'est plus possible de passer des appels téléphoniques ou des SMS. Par conséquent, le bénéfice pour le participant au réseau tend vers zéro. La fonction du réseau mobile pour se connecter avec d'autres participants du réseau n'est plus donnée. Dans le cas d'effets de réseau constants, les rendements d' échelle sont également constants. Avec la croissance des réseaux directs, les avantages des effets de réseau positifs peuvent être caractérisés comme des économies d'échelle du côté de la demande. [22]

Les effets de réseau directs sont particulièrement présents dans les réseaux de communication au moyen desquels les personnes communiquent directement entre elles.

Effets de réseau indirects

Des effets de réseau indirects (également verticaux) surviennent lorsque le bénéfice n'est pas directement attribuable au produit, mais à l'utilisation d'applications ou de produits basés sur celui-ci. Cela signifie que l'impact sur l'utilité ne résulte pas nécessairement d'une relation directe. Un réseau vertical se compose de différents biens complémentaires . L'avantage provient de l'ensemble du système, et non d'un seul actif ou composant du réseau.

Cet effet devient clair en utilisant l' exemple d'un ordinateur personnel . Le système d'exploitation , le matériel et les logiciels d'application sont des composants indispensables à l'utilisation de l'ordinateur. Un réseau entièrement fonctionnel n'est créé que lorsque tous les composants sont en place. Les composants s'influencent mutuellement. Il existe plusieurs fournisseurs de composants. [23] Les effets de réseau indirects sont pour la plupart positifs car ils augmentent l'utilité du produit de base.

Les principales causes des effets de réseau indirects sont les produits et services complémentaires ainsi que les effets d'apprentissage.

Lois sur les réseaux

Il existe - dans l'ordre chronologique - trois lois empiriques principales pour les effets de réseau. En supposant des utilisateurs d'un réseau, sa croissance - selon la loi sous-jacente - entre un utilisateur ( ) et six utilisateurs entraînera les évolutions de valeur suivantes : [24]

La loi de Sarnoff suppose que la valeur d'utilité des réseaux peut augmenter linéairement avec le nombre d'utilisateurs ( en anglais one-to-many ; valeur : ). En 1920, Sarnoff, qui travaillait chez RCA, prépara un rapport dans lequel il proposait la production en série d'un poste de radio appelé "Radio Music Box", dont il prévoyait qu'il serait très demandé. [25] La valeur d'entreprise d'un radiodiffuseur évolue donc proportionnellement au nombre de radiodiffuseurs.

Développée par Gordon Moore en 1965 , la loi de Moore suppose que la complexité des circuits intégrés double avec un coût de composant minimal. On peut en déduire que la puissance de calcul double tous les 12 à 24 mois, ce qui affecte la capacité des réseaux. [26]

Avec la loi de Metcalfe, l'utilité augmente comme le carré du nombre d'utilisateurs. Bien que la loi ait été décrite pour la première fois en 1980, Metcalfe a pu pour la première fois démontrer cette légalité en utilisant les numéros d'utilisateur de Facebook en 2013. [27] ( anglais plusieurs-à-plusieurs ; valeur : )

La loi de Reed est une extension de la loi de Metcalfe et affecte les réseaux basés sur Internet qui forment de nombreux sous-groupes ou équipes comme WhatsApp ou Slack . Il suppose que le nombre d'utilisateurs doublera ( en anglais plusieurs à plusieurs ; valeur : ).

La loi Beckstrom de 2009 ne considère pas la taille d'un réseau ou la valeur des interactions , mais plutôt la valeur des transactions au sein du réseau. [28] "La valeur d'un réseau est identique à la valeur ajoutée économique nette de chaque transaction individuelle d'un utilisateur acheminé par ce réseau, agrégée sur l'ensemble des utilisateurs". Par exemple, s'il compare l'achat d'un livre dans une librairie pour 26 USD et son achat en ligne pour 16 USD , frais de port compris , alors la valeur économique nette ajoutée est de 10 USD. [29]Rod Beckstrom était directeur du National Cybersecurity Center, dont il a démissionné en mars 2009 en raison de la domination de la NSA, et a fait la thèse suivante : "Tout appareil connecté à Internet peut être piraté , tous les appareils sont connectés à Internet et peuvent donc être piraté. » [30] La loi examine simplement la différence de prix dont bénéficie un utilisateur en pouvant acheter en ligne pour moins que hors ligne. [31]

Théorie du marché à deux faces

La caractéristique d'un marché bilatéral est l'émergence d'effets de réseau indirects des deux côtés d'un marché ( offre de biens et demande de biens ). Ils concernent l'autre côté du marché, c'est-à-dire. Cela signifie que les effets de réseau indirects ont un impact sur la demande de l'autre marché.

Des exemples de marchés et de plates-formes bifaces sont les maisons de vente aux enchères , les bourses , les centres commerciaux , les sociétés de médias ou les marchés des logiciels et des jeux vidéo. L' intermédiaire a une fonction particulière sur ces marchés bifaces. Les intermédiaires exploitent des plates-formes et agissent en tant que courtiers de transactions entre les côtés du marché. En plus des produits physiques, l'objet des transactions est l'établissement de contacts ou la fourniture d'informations telles que par ex. B. avec les médias. Les médias permettent à l'industrie de la publicité d'accéder à leur public, qui à son tour est informé par l'industrie de la publicité. [32]

Marchés bifaces à l'exemple d'un journal

Par exemple, la société de médias Zeitung essaie de fixer des prix (ou des quantités) optimaux sur le marché des lecteurs et de la publicité afin de maximiser le profit des deux sources de revenus. Un journal représente un intermédiaire.Au-delà des critères de marchés unilatéraux, les conditions de maximisation sont la connaissance de la force des effets de réseau indirects mutuels. La connaissance des coûts encourus, la disposition à payer et l'élasticité des prix sont les critères de maximisation dans un marché unilatéral. Les prix (ou quantités) fixés par l'intermédiaire dépendent notamment de la relation entre les effets de réseau relatifs . Les effets de réseau relatifs sont déterminés par les coûts fixes et variablesprix prohibitif et l' élasticité-prix de la demande . [32]

La somme des effets de réseau indirects relatifs est déterminante pour les effets de biface . Si l'effet de réseau globalement positif prédomine, d'une part un volume plus élevé peut être échangé que sur des marchés unilatéraux, et d'autre part une plateforme ne peut exploiter que l'existence d'effets de réseau indirects dans ce cas. Si les effets de réseau négatifs l'emportent sur les effets positifs, le volume échangé sera inférieur à celui des marchés à sens unique.

causes

Produits et services complémentaires

Des produits et services complémentaires sont demandés ou offerts ensemble. Le produit de base a son propre avantage, mais ce n'est que par le biais de produits ou de services complémentaires qu'un avantage global pour le consommateur peut être obtenu. Un bien gagne en utilité lorsque la sélection la plus large possible de produits et services complémentaires est disponible.

Une demande accrue pour le produit de base peut entraîner une augmentation du nombre de produits complémentaires proposés, car la demande accrue rend le domaine du produit plus attrayant pour les autres fournisseurs et fabricants. L'augmentation de la production diminue le coût si le coût marginal diminuecadeau. Lorsque c'est le cas, le réseau gagne des utilisateurs, ce qui à son tour entraîne une utilité accrue pour tous les participants et un prix inférieur (coût moindre) de tous les biens. Le réseau devient plus attractif pour les utilisateurs potentiels. Les utilisateurs et les fournisseurs ou les fabricants peuvent profiter de cette situation. Avec des avantages croissants pour l'utilisateur, ainsi qu'en raison de l'augmentation de l'attractivité du fournisseur ou du fabricant, la propension à payer des consommateurs peut augmenter. Une volonté de payer accrue peut justifier des prix plus élevés pour le produit. [23]

Si la demande du produit de base diminue, la demande de produits ou de services complémentaires pourrait également diminuer.

effets d'apprentissage

Il existe deux types d' effets d' apprentissage ( retombées d' information ) :

  • Les effets de réseau indirects sont présents dans les technologies innovantes . Avant qu'une technologie innovante ne soit lancée sur le marché , on ne sait pas comment elle va s'affirmer face aux standards concurrents et quelles applications seront préférées par les utilisateurs. Il existe une incertitude quant à l'impact sur les consommateurs.
Sony a développé l' enregistreur vidéo Betamax dans les années 1970 . Betamax a été initialement conçu pour l'utilisateur final en tant que support d'enregistrement privé. À cette époque, il n'était pas encore clair que les magnétoscopes pouvaient également être utilisés pour lire des cassettes préenregistrées (telles que des longs métrages). Le comportement des utilisateurs a rendu cette possibilité apparente. Cependant, Betamax ne pouvait pas rivaliser avec le système VHS concurrent (JVC)faire passer. Il devient clair dans quelle mesure le comportement d'utilisation des consommateurs peut être décisif en ce qui concerne le développement des possibilités d'application et les propriétés de la technologie. Les consommateurs apprennent à utiliser la technologie innovante et il est possible de découvrir de nouvelles utilisations grâce à son utilisation. Cela représente un effet d'apprentissage que le fabricant peut utiliser pour optimiser son produit. En outre, de nouvelles possibilités se présentent pour les biens complémentaires. [23]
  • Outre les technologies innovantes, les effets d'apprentissage résultent d' innovations très fortes . Les innovations radicales sont associées à l' incertitude technique . Si les utilisateurs potentiels ne peuvent pas encore évaluer l'étendue de l'efficacité d'une nouvelle technologie, les effets d'apprentissage jouent un rôle central. Si de nouvelles informations sur le produit sont générées par l'effet d'apprentissage d'un consommateur, cela conduit à un processus d'auto-renforcement. Les utilisateurs potentiels reçoivent des informations sur le produit, en particulier sur les domaines d'application de la nouvelle technologie, ce qui réduit l'incertitude. En fin de compte, la décision est prise en faveur de la technologie avec l'incertitude minimisée. [23]

Économies d'échelle du côté de la demande et effet de rétroaction positif

Les économies d' échelle du côté de la demande (y compris les effets de réseau positifs) sont la cause de monopoles (temporaires) ou de monopolisation sur les marchés avec des effets de réseau. Ils influencent la dynamique du marché et les stratégies concurrentielles . Les économies d'échelle du côté de la demande résultent de l' effet de rétroaction positif. L'effet de rétroaction positive décrit qu'un plus grand nombre d'utilisateurs augmente la valeur d'un réseau, ce qui à son tour encourage davantage d'utilisateurs à rejoindre le réseau. C'est un processus d'auto-renforcement. Les marchés sur lesquels se produisent des effets de rétroaction positifs sont souvent très concentrés. Si un nombre croissant d'utilisateurs attire plus d'utilisateurs, il peut arriver dans des cas extrêmes qu'une seule entreprise domine l'ensemble du marché. [33] Les effets de rétroaction positive conduisent donc à des marchés dits où le gagnant rafle tout : "La rétroaction positive rend les forts plus forts et les faibles plus faibles." [34]

Le développement d'un tel marché dépend des consommateurs. Vous choisissez la technologie ou la norme qui sera consommée par la plupart des utilisateurs.

Cours d'un effet de rétroaction positif

En plus des effets de rétroaction positifs, il existe également des effets de rétroaction négatifs. L'effet de rétroaction négative affaiblit l'acteur dominant du marché et renforce l'acteur du marché sous-performant jusqu'à ce que les parts de marché s'égalisent à un certain niveau : "Dans un système de rétroaction négative, les forts s'affaiblissent et les faibles se renforcent, poussant les deux vers un juste milieu. [ 35]

Le déroulement typique d'un feedback positif passe par trois phases : lancement , croissance du marché ( décollage anglais ) et saturation du marché . Le parcours est déterminé par le concept d'étalement d'une courbe en Smontré. L'adoption d'un nouveau produit ou d'une technologie innovante est lente dans la phase de lancement. Le produit ou la technologie n'est pas entièrement développé et il y a des coûts élevés sous la forme d'incertitude quant à la réussite de l'entrée sur le marché. Si le marché atteint une masse critique dans la phase de décollage, l'incertitude diminue. Au fur et à mesure que la valeur du produit ou de la technologie augmente, l'effet de rétroaction positive commence à s'accélérer et le marché se développe de lui-même. Dans la phase de saturation, il diminue à mesure qu'un point est atteint où presque tous les clients potentiels achètent le même produit ou la même technologie. la même technologie et pratiquement aucun nouvel utilisateur n'est ajouté au réseau.

La masse critique est déterminante pour le succès d'un produit ou d'une technologie. S'il n'est pas atteint, l'effet de rétroaction positif ne se produit pas et la technologie ou le produit ne s'impose pas sur le marché.

Popularité et valeur du logiciel

Dans l' industrie du logiciel en particulier , les effets de rétroaction positifs résultent des économies d'échelle du côté de la demande. Ils expliquent également la domination du marché de la société de logiciels Microsoft . Le système d'exploitation Microsoft Windows est apprécié par le réseau grand public car il a atteint une masse critique sur le marché et est la norme actuelle de l'industrie . [36]

Les économies d'échelle du côté de la demande ont la propriété d'être inépuisables. Si tout le monde utilise Microsoft Windows , les nouveaux clients potentiels utiliseront également Microsoft Windows. En effet, l'avantage du réseau est supérieur à celui d'un autre système d'exploitation en raison de l' échange de données plus facile grâce à la compatibilité avec les nombreux autres utilisateurs.

En 1999, Shapiro/Varian a décrit la relation positive entre la popularité et la valeur des logiciels utilisant des cycles. [37] Ils font la différence entre le cercle vertueux et le cercle vicieux . Dans le cas du fournisseur de logiciels Microsoft, cela s'appelle un cercle vertueux . Plus le nombre d'utilisateurs augmente, plus la valeur d'un produit augmente, et une fois la masse critique atteinte, le nombre d'utilisateurs augmente presque automatiquement. L'opposé de ceci est le cercle vicieux . Si la masse critique n'est jamais atteinte, tôt ou tard le nombre d'utilisateurs chutera. La valeur du produit pour l'individu diminue en raison du réseau réduit, plus d'utilisateurs précédents sont perdus et ainsi de suite.

formation de monopole

Des parts de marché sur des marchés en berne

Les marchés dans lesquels de forts effets de réseau positifs et des effets de rétroaction jouent un rôle ont tendance à former des monopoles : "Lorsque deux ou plusieurs entreprises se disputent un marché où il y a une forte rétroaction positive, une seule peut sortir gagnante. Il est peu probable que tous survivent. » [38] Ces marchés sont appelés tippy . Un marché est basculant lorsqu'un seul concurrent parmi plusieurs parvient à atteindre la masse critique et ainsi à s'imposer. Les marchés qui sont tippy sont aussi des marchés où le gagnant rafle tout et où le perdant n'obtient rien . Ces considérations sont étayées par des observations sur les marchés du logiciel. [36]Dans les années 1980 et 1990, par exemple, il existait encore des alternatives aux produits Microsoft , comme le programme de traitement de texte WordPerfect ou Lotus 1-2-3 pour les tableurs.

problème des effets de réseau

dépendance de chemin

La concurrence sur les marchés à effet de réseau a la caractéristique de dépendance au sentier. Cela signifie qu'il est fortement influencé par les décisions antérieures prises par les producteurs et les consommateurs. Même des événements mineurs et éventuellement aléatoires peuvent avoir un impact sur le succès des produits et des technologies. [39] La dépendance au sentier est renforcée par des effets de rétroaction positifs . Ils conduisent à des développements sur des voies sélectionnées (au hasard) qui s'accélèrent d'elles-mêmes. Ils peuvent entraîner un effet de verrouillage, c'est-à-dire un durcissement d'un chemin choisi. Le cas échéant, la poursuite du développement de structures inefficaces peut donc être plus profitable que leur suppression, puisqu'elles sont déjà très répandues.

Effet de verrouillage et coûts de changement

L' effet de verrouillage décrit l'état d'être « piégé » par les consommateurs dans un système sous la forme d'une norme ou d'une technologie. L'effet de verrouillage est intensifié par les coûts élevés de commutation pour l'utilisateur vers un autre système ou réseau. L'effet de verrouillage est un moyen que les fournisseurs de réseau utilisent pour fidéliser leurs clients et continuer à gagner de l'argent grâce à eux.

Les effets de verrouillage dus aux coûts de changement élevés peuvent résulter des coûts de recherche qui surviennent lors de la recherche d'un nouveau produit, des coûts d'investissement nécessaires à l'utilisation de la technologie du nouveau produit, des coûts d'apprentissage lorsque l'apprentissage de la fonction et du caractère du nouveau produit nécessite signifie des coûts de changement artificiels, par exemple via des engagements contractuels ou des programmes de bonus, ainsi que des coûts de changement psychologiques si les habitudes et les liens avec l'ancien produit jouent un rôle. [40]

Des effets de verrouillage peuvent être obtenus grâce à des stratégies de pénétration et à des stratégies de libre accès . La stratégie de pénétration vise à gagner des parts de marché le plus rapidement possible grâce à des prix bas . Sur le marché des logiciels en particulier, cette stratégie est largement utilisée en raison des effets de réseau. Dans le cas d'une stratégie de suivi du gratuit, les entreprises donnent d'abord leurs produits afin de lier les clients à leur entreprise. Dans un deuxième temps, les revenus doivent être générés par la vente de services complémentaires. [41] Un exemple pratique est la société de logiciels Adobe Inc. Elle propose initialement Acrobat Reader, qui peut être utilisé pour afficher gratuitement des documents PDF. Cependant, le produit complémentaire, la version premium du logiciel de création de documents PDF, est payant. [42]

effet pingouin

L' effet pingouin décrit un problème d'information ou de coordination. Surtout dans l'industrie du logiciel, cet effet peut représenter un obstacle pour de nouvelles normes. Il décrit le problème selon lequel une norme à l'échelle de l'industrie ne peut être remplacée qu'avec difficulté par une nouvelle norme éventuellement meilleure, bien que cela puisse augmenter les avantages des participants au marché concernés. La raison en est l' information incomplète quant à savoir si une transition vers la nouvelle norme aura effectivement lieu. Les commutateurs potentiels ne savent pas si les avantages réseau perdus de l'ancienne norme peuvent être compensés par les gains de la nouvelle norme.

L'effet pingouin tire son nom de l'anecdote suivante de Farrell et Saloner : [43] « Des pingouins affamés se tiennent au bord d'une banquise. Craignant les poissons prédateurs, ils espèrent que d'autres manchots sauteront d'abord à l'eau pour jauger le risque d'être victime d'un poisson prédateur. Une fois que certains manchots ont sauté le pas, le danger pour les autres manchots a diminué et les « manchots de franc-bord » suivent." [36]

L'effet pingouin est un obstacle majeur, notamment en phase de lancement. Les jeunes éditeurs de logiciels sont confrontés à la difficulté d'avoir à fournir des assurances crédibles qu'un nouveau produit se généralisera et générera des effets de réseau. L'objectif est d'éviter l'effet pingouin et d'atteindre la masse critique.

effets de choc et de contagion

Les chocs et les effets de contagion peuvent présenter des risques d'effets de réseau. Un choc se produit soudainement et provoque une modification de l'offre ou de la demande dans une économie. Un effet de contagion décrit la transmission d'un choc ou d'une crise à des économies apparemment non affectées. La crise de la dette souveraine européenne , par exemple, a été influencée par des chocs et des effets de contagion. Les obligations d'État grecques abritaient un niveau élevé d'incertitude en raison de leur cote de crédita coulé. Les banques étrangères qui avaient acheté des obligations d'État grecques ont été frappées par un choc, d'où un effet de contagion. D'autres banques européennes ont été infectées, ce qui a finalement conduit à une crise du réseau financier européen. [44]

Les réseaux instables sont généralement plus affectés par les chocs négatifs que les réseaux stables. Un choc peut entraîner un effet de contagion dans des réseaux très complexes et ainsi se propager aux autres participants d'un réseau. La résilience face à ces risques est déterminée par la connectivité , la concentration et la complexité des réseaux. Un réseau est d'autant plus résistant aux chocs et aux effets de contagion, que sa complexité et sa concentration sont faibles et que sa connectivité est grande . [44]

effet boule de neige

L'exemple de la crise des dettes souveraines européennes décrit également un autre risque d'effets de réseau, l' effet boule de neige . L'effet boule de neige indique qu'un petit effet peut rapidement augmenter par une réaction en chaîne et se propager dans tout le réseau. Cet effet peut avoir un impact négatif sur tous les participants du réseau.

aspects économiques

Les effets de réseau augmentent les avantages, les économies d'échelle réduisent les coûts et les effets de rétroaction positifs améliorent la qualité du produit ou du service . [45] Selon la loi de Metcalfe, l'utilité d'un réseau augmente avec le carré du nombre de ses participants, tandis que les coûts n'augmentent que linéairement avec le nombre de participants eux-mêmes. Les économies d'échelle ont permis la production de masse en réseaux, les effets de réseau ont donné l'impulsion à l' économie de l'information , les effets de rétroaction deviennent la valeur ajoutée autour de l'intelligence artificiellecommande. Un effet de rétroaction se produit, par exemple, lorsque quelqu'un essaie d'entrer un terme de recherche dans Google et que Google soumet immédiatement une suggestion. Il s'agit de données de rétroaction, car d'autres utilisateurs l'avaient déjà recherchée sur Google. En informatique , ces données de rétroaction sont évaluées par des algorithmes .

En ce qui concerne l'effet réseau, la gestion du réseau d'un opérateur de réseau est confrontée au dilemme d'éviter une charge du réseau trop faible en raison de la hausse des coûts unitaires (absence de dégressivité des coûts ) d'une part, et d'éviter la surcharge du réseau due à le risque de perturbations du réseau d'autre part au début de l'effet réseau. L'effet de réseau positif réalise la loi de la production de masse dans les réseaux .

Voir également

Littérature

  • Helmut Bester : Théorie de l'économie industrielle . 4e édition (édition combinée). Springer Verlag, Berlin et autres 2004, ISBN 978-3-540-22257-6
  • P. Buxmann , H. Diefenbach, T. Hess : L'industrie du logiciel : principes économiques, stratégies, perspectives . 2e édition. Springer Verlag, Berlin et autres 2008, ISBN 978-3-540-71828-4
  • Heidi Cigan : La contribution d'Internet au progrès et à la croissance en Allemagne : effets économiques d'Internet et conception des prix d'accès . Dans : HWWA Report , 217, Hamburg World Economic Archive (HWWA), Hambourg 2002, ISSN  0179-2253
  • Reiner Clement, Dirk Schreiber : L'économie de l'Internet : bases et études de cas de l'économie en réseau . Springer Gabler Verlag, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-642-36718-2
  • Ralf Dewenter, Justus Haucap : La concurrence en tant que tâche et problème sur les marchés des médias : étude de cas du point de vue de la "théorie des marchés à deux faces" . Universität der Bundeswehr Hamburg, groupe thématique d'économie, document de travail 78, avril 2008
  • Andreas Gröhn : Un modèle d'effets de réseau dans l'industrie du logiciel . Institut d'économie mondiale, Cologne 1997
  • Andreas Röver : Les externalités de réseau comme cause de défaillance du marché . 1ère édition. Peter Lang Verlag, Berne et al. 1997, ISBN 978-3-631-31628-3
  • Carl Shapiro , Hal R Varian : Règles d'information : Un guide stratégique de l'économie de réseau . Harvard Business School Press, Boston 1999

liens web

les détails

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  3. Lutz J. Heinrich/Armin Heinzl/Friedrich Roithmayr, Wirtschaftsinformatik-Lexikon , 2004, p. 452
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